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智能制造過程中的四大誤區(qū),你中招了嗎?

點(diǎn)擊:2119  2018-05-19 10:18:00  性質(zhì):轉(zhuǎn)載  作者:米克力美  來源:米克力美


      在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級勢在必行,走智能制造之路則是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)面對變革挑戰(zhàn)能做的唯一選擇。我國制造業(yè)企業(yè)已紛紛對原有工廠/車間進(jìn)行自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化升級改造,通過實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì),降低人工成本,提升企業(yè)效益及市場競爭力。米克力美AGV項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示道:在智能制造實(shí)施道路上,切忌盲目跟風(fēng),企業(yè)必須明確經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo),以打好2.03.0基礎(chǔ)為首要任務(wù),找到適合自身的實(shí)施路徑。

       智能制造的實(shí)現(xiàn)不可能一蹴而就,需要循序漸進(jìn),補(bǔ)齊短板,并行發(fā)力。因此,中國制造企業(yè)在實(shí)施智能制造過程中應(yīng)“因企而異”,避免盲目跟風(fēng)和片面認(rèn)識。下面由國內(nèi)AGV知名供應(yīng)商米克力美給大家分享智能制造過程中的4大誤區(qū):

誤區(qū)一:智能制造=無人化

  雖然機(jī)器可代替人類的大量體力勞動,實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量精準(zhǔn)制造,但不能盲目采用“機(jī)器換人”,除了要考慮機(jī)器與人員置換成本之間的平衡,還需綜合考慮操作場地、信息化接口、維護(hù)成本等。而且在2.0、3.04.0升級的長時(shí)間內(nèi),機(jī)器或“機(jī)器人”僅僅是一種自動化或智能化設(shè)備,“人”作為智能制造的重要資源,在應(yīng)對定制化生產(chǎn)和復(fù)雜多變生產(chǎn)環(huán)境方面仍處于中心地位,智能制造仍需要人工智力參與政策解讀、法規(guī)約束、知識積累、工匠傳承、文化發(fā)揚(yáng)和統(tǒng)籌組織等。

誤區(qū)二:為了智能制造而智能制造

  由于智能制造“大熱”,一些企業(yè)盲目跟風(fēng),存在為了“智能制造”而智能制造的現(xiàn)象。企業(yè)應(yīng)首先明確要達(dá)到的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)——提升質(zhì)量、提高效率、降低成本、縮短周期、降低能耗。根據(jù)自身的基礎(chǔ),針對于不同的目標(biāo),智能制造首要解決的問題和采用的技術(shù)手段是不同的。

誤區(qū)三:互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù) = 智能制造

  互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)只是提升智能化的手段之一。智能制造的本體是“制造”,制造裝備和生產(chǎn)過程的數(shù)字化是基礎(chǔ)。沒有制造裝備與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與互聯(lián)互通,互聯(lián)網(wǎng)、云、大數(shù)據(jù)都將是無源之水。

誤區(qū)四:自動化+軟件 = 智能制造

  自動化和軟件是實(shí)現(xiàn)智能制造的必要條件但不是充分條件。智能制造強(qiáng)調(diào)自動化系統(tǒng)和工業(yè)軟件的集成與縱橫協(xié)同,并體現(xiàn)先進(jìn)的工藝技術(shù)和管理理念。除此之外,更需要植入先進(jìn)的感知系統(tǒng)、控制手段、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計(jì)算等,進(jìn)行長時(shí)間的數(shù)據(jù)收集積累,開展數(shù)據(jù)分析和建模,并不斷迭代優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程快速有效的運(yùn)行,才能支撐先進(jìn)的制造方式實(shí)現(xiàn)自適應(yīng),進(jìn)而應(yīng)對復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境。

  我國在智能制造道路上既要“低頭看路,腳踏實(shí)地”,補(bǔ)好自動化和信息化的短板,也要“抬頭看天,搭好梯子”,用現(xiàn)代技術(shù)手段,持續(xù)建好公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。米克力美AGV小車力助智能制造物流環(huán)節(jié),提升物流與制造對市場需求變化的適應(yīng)能力。AGV無人搬運(yùn)車以低成本、高效率實(shí)現(xiàn)了自動化物流與生產(chǎn)柔性化,并自動生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不斷對生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化。

 


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